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Empirische Prozesse in der Datenanalyse. (Empirical processes in data analysis). (German) Zbl 0647.62045
In der vorliegenden Arbeit beschreibt der Autor die vielfältigen Möglichkeiten, die Theorie empirischer Prozesse in der Datenanalyse anzuwenden. Folgende Themenkreise werden behandelt: Schätzung von Parametern, größenverzerrte Schätzungen, empirische Bayes- Schätzungen, zensierte Daten, autoregressive Schemata, Dichteschätzungen, Regressionsfunktionen und bedingte empirische Verteilungsfunktionen, gleichmäßige Konvergenz von Maßen (Glivenko-Cantelli-Resultate).
Für jeden, der sich für diese Gebiete interessiert - und hier sind nicht nur die Fachleute angesprochen -, gibt diese gelungene Abhandlung einen verständlichen Überblick mit vielen nützlichen Literaturhinweisen für das weitere Studium.
Reviewer: P.Gaenssler
MSC:
62G05 Nonparametric estimation
60G57 Random measures
62C12 Empirical decision procedures; empirical Bayes procedures
62G30 Order statistics; empirical distribution functions
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