Analyse de systèmes de decision multicritère en univers aléatoire. (French) Zbl 0543.90065

Siskos, Jean

Found. Control Eng. 8, 193-212 (1983).

Résumé: Une abondance de décisions multicritères s’élabore en présence d’incertitude probabilisable. C’est le cas fréquent où les évaluations multicritères des actions sont connues sous forme de distributions de probabilité. Cet article montre, à travers une série d’exemples significatifs d’applications, le réalisme de cette modélisation et distingue trois types d’approches: (1) l’approche MAUT (Multiattribute Utility Theory), (2) la méthode ELECTRE adaptée à des évaluations distributionnelles et, enfin, (3) une méthode de régression ordinale stochastique (UTA stochastique). Par souci de clarté, toutes les méthodes analyssées sont illustrées sur le même exemple numérique comprenant six actions et trois critères.

MSC:

90B50

Management decision making, including multiple objectives

Keywords:

multicriterial decision; probabilistic uncertainty; ordinal stochastic regression method; Multiattribute Utility Theory; ELECTRE