Liang, Kung-Yee; Zeger, Scott L. Longitudinal data analysis using generalized linear models. (English) Zbl 0595.62110 Biometrika 73, 13-22 (1986). Der zeitliche Verlauf und der Schweregrad einer Erkrankung hängen von verschiedenen Variablen ab, zum Beispiel von Alter, Geschlecht, Ernährungszustand, Einkommen. Bei wiederholten Beobachtungen am gleichen Patienten muß Korrelation zwischen den Meßwerten berücksichtigt werden. Verff. beschäftigen sich mit der Analyse von entsprechenden Daten und schlagen Erweiterungen bzw. Verallgemeinerungen von aus der Literatur bekannten linearen Modellen vor. Sie beschreiben eine Klasse von Gleichungen, die konsistente Schätzwerte für die Regressionsparameter liefern. Die Effizienz der eingeführten Schätzwerte wird anhand von 2 einfachen Beispielen betrachtet. Reviewer: G.Reißig Cited in 51 ReviewsCited in 1179 Documents MSC: 62P10 Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis 62H20 Measures of association (correlation, canonical correlation, etc.) 62H12 Estimation in multivariate analysis Keywords:consistent estimates; estimating equation; generalized linear; model; longitudinal data; quasi-likelihood; repeated measurements; correlation PDF BibTeX XML Cite \textit{K.-Y. Liang} and \textit{S. L. Zeger}, Biometrika 73, 13--22 (1986; Zbl 0595.62110) Full Text: DOI