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Correspondence analysis handbook. (English) Zbl 0766.62034
Statistics: Textbooks and Monographs. 125. New York etc.: Marcel Dekker. xii, 665 p. (1992).
Ce livre veut être un manuel d’utilisation de l’Analyse Factorielle des Correspondances (A.F.C.) accessible à un public le plus large possible. Il est donc organisé de sorte qu’au départ peu de notions máthematiques soient nécessaires. Par ailleurs d’utiles indications sur d’éventuelles lectures transversales sont fournies par l’auteur. Il est divisé en cinq parties de longueurs inégales.
Douze chapitres constituent la première partie. Avec un effort pédagogique manifeste, l’auteur y présente la théorie de l’A.F.C.. Il commence son exposé de façon très élémentaire, puis introduit progressivement les outils (standards, mais non forcément connus du lecteur potentiel) pour arriver à une présentation complète de la méthode. Le point de vue géométrique, résolument (et judicieusement) adopté, le conduit à développer (de façon très élémentaire et détaillée, vu l’objectif du travail) les notions de géométries affine et euclidienne. La conception même de l’ouvrage fait que certains résultats sont énoncés bien avant d’être démontrés, mais c’est précisément ce qui en autorise des lectures partielles.
Dans une deuxième partie beaucoup plus courte, un exemple simple concernant les réponses à un questionnaire est étudié. Le but est de familiariser le lecteur en faisant “à la main” une mise en œuvre de la méthode et en commençant à initier à l’interprétation des résultats obtenus.
La troisième partie, elle aussi brève, est consacrée, à partir d’un exemple provenant de la Linguistique, à la pratique réelle de l’A.F.C. utilisant donc un ordinateur. Des indications concrètes (préparation des données, lecture des sorties,\(\cdots\)) sont données pour l’utilisation du logiciel (Mac SAIF, écrit en Fortran).
L’avant dernière partie contient de nombreux exemples qui sont exposés en suivant à peu près le même plan. Le but avoué, et je crois rempli, est — à partir de ces exemples — d’amener le lecteur à une certain maîtrise de l’A.F.C.. Ce dernier doit arriver à une autonomie, tant dans les problèmes de traitement que ceux, sans doute plus délicats, de l’interprétation. Les exemples proviennent tous d’analyses sur données réelles dont les résultats ont été publiés dans les Cahiers de l’Analyse des Données. Certains d’entre eux sont choisis pour éveiller l’attention sur de possibles effets structurels (effet Guttman, par exemple). Enfin, le livre termine sur un exposé concernant la méthode connexe de l’A.F.C. qu’est la Classification Hiérarchique Ascendante. Il ne s’agit de fait que d’une initiation à cette méthode.
Je crois que cet ouvrage, pédagogiquement très intéressant, devrait rendre service à de nombreux utilisateurs non statisticiens de l’A.F.C.. Je reste, néanmoins, toujours surpris à la lecture d’un livre qui ne comporte aucun titre en référence bibliographique... .

MSC:
62H25 Factor analysis and principal components; correspondence analysis
62H30 Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects)
62-00 General reference works (handbooks, dictionaries, bibliographies, etc.) pertaining to statistics
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