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Multidimensional explorative statistics. (Statistique exploratoire multidimensionnelle.) (French) Zbl 0920.62077
Paris: Dunod. xv, 439 p. (1995).
Depuis les années 60, le développement des méthodes multidimensionnelles est considérable. Aussi, était-il audacieux de chercher à faire une synthèse de l’“état de l’art” dans le domaine de la description et d’exploration de tableaux de données. Pourtant, cet ouvrage est, dans l’ensemble, une réussite. Il est très bien conçu, bien écrit, abondamment illustré par des schémas aidant à la compréhension du non mathématicien et par des exemples concrets. Le texte fourmille de nombreux commentaires, en particulier sur des questions souvent (à tort) passées sous silence. Le lecteur, statisticien appliqué ou non, ou encore le praticien, y trouvera rassemblée une masse importante de renseignements et de références.
Le contenu du livre est trop riche pour en donner une description détaillée. Néanmoins, on peut souligner le soin apporté à la rédaction de l’introduction générale et des introductions des quatre chapitres dont la description sommaire est:
1. Méthodes factorielles: Analyse en composantes principales, analyses des correspondances “simples” et multiples…
2. Quelques méthodes de classification: classification hiérarchique, mixte…(À noter un paragraphe, bienvenu, sur la complémentarité entre analyse factorielle et classification).
3. Liens avec les méthodes explicatives, méthodes dérivées: analyses canoniques et discriminante (avec incursion vers les réseaux neuronaux), régression multiple, modèles linéaire et log-linéaire, segmentation, analyses partielles et projetées, tableaux multiples…
4. Validité et portées des résultats (chapitre lui aussi tout à fait intéressant).
Certainement, un bon ouvrage de référence à conseiller\(\dots\).

MSC:
62H25 Factor analysis and principal components; correspondence analysis
62H30 Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects)
62-01 Introductory exposition (textbooks, tutorial papers, etc.) pertaining to statistics
62H20 Measures of association (correlation, canonical correlation, etc.)
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